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BIENVENIDO A CAPSUL-IA: LA REVOLUCIÓN DE LAS CÁPSULAS IA

Nuestras cápsulas de IA son diseñadas para ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas que transforman industrias y mejoran la vida cotidiana. Únete a nosotros en este viaje hacia un futuro más inteligente y eficiente

CONOCE EL PROYECTO

CAPSUL-IA propone una metodología para el desarrollo de funciones comunes a muchas industrias en la que se diseña un conjunto de soluciones de IA preconfiguradas, para varios conjuntos de requisitos, en los que se alcanza un balance entre diferentes métricas relevantes.

CAPSUL-IA propone el concepto de cápsulas de IA, entendidas como contenedores de modelos de IA adaptados a distintos problemas, y con múltiples compromisos entre coste, precisión, velocidad de inferencia, y robustez – entre otras métricas.

La I+D del proyecto en las cápsulas del proyecto se materializa en forma de demostradores con un TRL bajo (hasta TRL4), de modo que estos demostradores sirvan para validar la viabilidad de los conceptos investigados de cara a una futura explotación industrial.

Objetivos del proyecto

¿Qué buscamos?

[accordion_father icon=»fa fa-angle-down» activeicon=»fa fa-angle-up» icon_mblsize=»15″ activetabclr=»#0a0000″][accordion_son borderwidth=»0px 0px 1px 0px» title=»Investigar modelos de IA satisfactorios» clr=»#000000″ borderclr=»#000000″ bgclr=»#ffffff»]

Este objetivo dotará a las cápsulas con modelos de IA, para el Pilar 1 (MOD), que den respuesta a problemas industriales satisfaciendo múltiples requisitos simultáneamente en forma de métricas relacionadas con el coste, precisión, velocidad de inferencia y robustez.

[/accordion_son][accordion_son borderwidth=»0px 0px 1px 0px» title=»Investigar gestión, procesamiento y formato de datos» clr=»#000000″ borderclr=»#000000″]

Este objetivo se encarga de reducir los datos requeridos para entrenar y para inferencia, en línea con el Pilar 2 (DAT), para mejorar los resultados de las métricas indicadas en el objetivo anterior (coste, precisión, velocidad de inferencia y robustez). Un enfoque adecuado en el Pilar 2 (DAT) puede marcar una gran diferencia en la efectividad y eficiencia de las cápsulas de IA desarrolladas para resolver problemas industriales.

[/accordion_son][accordion_son borderwidth=»0px 0px 1px 0px» title=»Investigar estrategias de selección y configuración de plataformas» clr=»#000000″ borderclr=»#000000″]

Este objetivo se centra en una rápida selección de la plataforma de cómputo que se adapte a las necesidades específicas del usuario y del modelo de IA es esencial para materializar en concepto de cápsula de IA satisfaciendo todas las métricas relevantes.

[/accordion_son][accordion_son borderwidth=»0px 0px 1px 0px» title=»Diseñar Cápsulas de IA seguras» clr=»#000000″ borderclr=»#000000″]

Dotar las cápsulas de IA con las características necesarias para poder ser integradas en sistemas de seguridad funcional acorde a los estándares existentes (p.ej., IEC 61508) y emergentes (p.ej., IEC / ISO 5469).

[/accordion_son][accordion_son borderwidth=»0px 0px 1px 0px» title=»Diseñar Mecanismos de Explicabilidad» clr=»#000000″ borderclr=»#000000″]

Dotar las cápsulas de IA, especialmente las que implementen modelos de inferencia, para que puedan ofrecer una descripción eficaz y suficiente de cómo y por qué los algoritmos de IA aplicados toman una decisión específica.

[/accordion_son][accordion_son borderwidth=»0px 0px 1px 0px» title=»Demostrar los beneficios de CAPSUL-IA en cápsulas específicas representativas en varios sectores» clr=»#000000″ borderclr=»#000000″]

Este objetivo fomenta la aceptación de las soluciones e innovaciones propuestas en CAPSUL-IA en entornos relevantes.

[/accordion_son][/accordion_father]

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