CAPSUL-IA propone una metodología para el desarrollo de funciones comunes a muchas industrias en la que se diseña un conjunto de soluciones de IA preconfiguradas, para varios conjuntos de requisitos, en los que se alcanza un balance entre diferentes métricas relevantes.
CAPSUL-IA propone el concepto de cápsulas de IA, entendidas como contenedores de modelos de IA adaptados a distintos problemas, y con múltiples compromisos entre coste, precisión, velocidad de inferencia, y robustez – entre otras métricas.
La I+D del proyecto en las cápsulas del proyecto se materializa en forma de demostradores con un TRL bajo (hasta TRL4), de modo que estos demostradores sirvan para validar la viabilidad de los conceptos investigados de cara a una futura explotación industrial.












