En el marco del proyecto CAPSUL-IA, financiado a nivel nacional, se ha iniciado la fase 2, donde una de las principales actividades está centrada en la Investigación de los pilares de Datos y Modelización. Esta actividad tiene como objetivo el pretratamiento de datos y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) que cumplan con requisitos específicos en términos de seguridad funcional (FUSA), explicabilidad (EXP) y compatibilidad con la plataforma destino (PLAT).
La actividad se estructura en seis tareas principales. Las tres primeras se enfocan en la recopilación, almacenamiento, análisis de calidad, limpieza y reducción de datos, haciendo hincapié en la ética y la privacidad para garantizar que la información cumpla con las normativas vigentes. Además, se adaptan los datos a técnicas de transferencia de aprendizaje, permitiendo la reutilización de modelos pre-entrenados para reducir el tiempo de desarrollo y optimizar recursos.
Estas tareas constituyen la base para el desarrollo de las cápsulas de IA, que se enfocarán en tres tipos de escenarios clave: el uso de modelos de lenguaje conversacional, modelos de visión por computador y modelos de optimización multicriterio explicativo. Cada una de estas aproximaciones se aplicará en casos de uso concretos para resolver problemas recurrentes en la industria. La cápsula de texto tiene como propósito integrar modelos de lenguaje avanzados con bases de datos que contienen múltiples documentos de un entorno u organización, facilitando así la búsqueda y recuperación de información relevante de forma eficiente.
Por otro lado, la cápsula de visión se aplicará a un abanico más amplio de usos, siempre orientados a su aplicación en el ámbito industrial. Un ejemplo de ello es el análisis de ocupación en centros comerciales, con el objetivo de optimizar la gestión y el uso de espacios.
Por último, la cápsula de optimización multicriterio utilizará modelos de IA autoexplicables para optimizar el rendimiento de sistemas industriales, permitiendo la interacción humana para ajustar y supervisar su funcionamiento. Esta cápsula se diseñará con un enfoque en la auditabilidad de los datos y proporcionará información clara sobre el grado de confianza de las decisiones, garantizando así una comunicación transparente con el usuario.
AGRADECIMIENTOS
Proyecto MIG-20232044, subvencionado por el CDTI – Centro de Desarrollo Tecnológico Industrial, apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, y aprobado en la convocatoria para el año 2023 del procedimiento de concesión de ayudas destinadas a “Misiones de Ciencia e Innovación” en el marco de la iniciativa TransMisiones 2023, en el ámbito del Programa Estatal para Catalizar la Innovación y el Liderazgo Empresarial del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023.
Proyecto PLEC2023-010240 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033:
